Tecnologia
Cómo Meta decidió lanzar su agente de IA – Milenio
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M+.- Mark Zuckerberg, el director ejecutivo de Meta, reunió a dos de sus principales lugartenientes —Alexandr Wang, el director de Inteligencia Artificial (IA), y Nat Friedman, el jefe de productos de IA— en agosto para hablar sobre una amenaza inminente.
Una empresa emergente de 14 personas llamada Instinct había creado un agente de IA, que son bots que pueden operar aplicaciones y software en nombre de los usuarios, y estaba despegando.
Meta estaba desarrollando un producto similar llamado Muse, pero había retrasado su lanzamiento por preocupaciones de seguridad.
Temeroso de perder una ventaja competitiva, Zuckerberg dijo que Muse estaba listo para lanzarse a pesar de los riesgos, según tres personas con conocimiento de la reunión, que no estaban autorizadas para hablar públicamente sobre asuntos confidenciales.
Wang, de 29 años, y Friedman, de 49, estaban al tanto de las preocupaciones de seguridad por las pruebas recientes, incluyendo un caso en el que Muse cambió la contraseña de un usuario sin permiso, dijeron dos de las personas. Pero el 8 de septiembre, Meta presentó públicamente a Muse, tal como Zuckerberg había ordenado.
La reunión interna mostró el difícil equilibrio entre la velocidad y la seguridad con el que están haciendo malabares las empresas como Meta, mientras intentan superar a sus rivales en la carrera de la IA. A medida que la tecnología mejora rápidamente, se vuelve más peligrosa y útil al mismo tiempo, lo que hace que estas decisiones sean aún más difíciles.
Zuckerberg ha gastado mil millones para desarrollar la IA de Meta, pero vio durante años cómo rivales como OpenAI y Anthropic llegaban al mercado antes que su empresa con chatbots y herramientas de programación.
Cuando se trató de agentes personales, el gigante de Silicon Valley, propietario de Facebook e Instagram, necesitaba una victoria, y en última instancia, llegar rápido al mercado se impuso.
Eso le ha dado a Meta una ventaja temprana con los agentes, que se han convertido en la próxima frontera de la industria de la IA. Otras empresas ya están presentando productos competidores.
Tres semanas después de que Meta lanzara Muse, OpenAI anunció Dots, su propio agente.
“Lo más interesante de Muse es que Meta llegó primero”, declaró Avi Greengart, un analista de Techsponential, una firma de investigación.
Hasta ahora, la decisión de Zuckerberg de lanzar Muse ha dado sus frutos; el agente sólo ha tenido unos pocos contratiempos de seguridad, como cuando Muse dio la dirección de un usuario a un vendedor en Facebook Marketplace sin permiso. Hasta el miércoles pasado, más de 6.6 millones de personas habían descargado la aplicación gratuita, y 1.8 millones usan Muse todos los días, según datos de la firma de investigación Sensor Tower.
Para mantener el impulso, Meta está gastando millones en un bombardeo publicitario de Muse, y ha plasmado su avatar peludo —un personaje llamado Jolly— en vallas publicitarias y en anuncios de televisión.
En una publicación en las redes sociales el mes pasado, Wang declaró: “No puedes detener a Muse”.
La carrera de Mark en la innovación con IA
Un portavoz de Meta cuestionó que Zuckerberg haya apremiado el lanzamiento de Muse debido a la presión de Instinct. “Estamos orgullosos de este trabajo y, como hemos dicho públicamente, incluso retrasamos el lanzamiento de Muse durante varios meses para asegurarnos de hacerlo bien”, dijo en un comunicado.
La idea de Muse comenzó en julio de 2025, cuando Zuckerberg publicó un memorando de 616 palabras sobre la “superinteligencia personal”, una forma de IA que, según dijo, podría actuar como el asistente definitivo. Recientemente, había reestructurado toda la división de IA de Meta en torno al concepto, y contrató a Wang y a Friedman para liderar el esfuerzo.
Los dos ejecutivos se lanzaron a un frenesí de contrataciones, reclutaron a los principales investigadores de OpenAI y Google y les ofrecieron paquetes salariales de nueve cifras para unirse a Meta. También dividieron sus responsabilidades: Wang se enfocó en el desarrollo de modelos de IA y Friedman en los productos.
En ese momento, sólo había una idea difusa de lo que podría ser un asistente superinteligente. “La visión de construir algo como Muse existía en nuestras cabezas colectivas, pero no podíamos señalar exactamente qué iba a ser ese producto”, aseguró Vishal Shah, el vicepresidente de productos de IA de Meta, en una entrevista.
En septiembre de 2025, el nuevo equipo de IA de Meta lanzó su primer producto, Vibes, un feed de videos generados por IA que de inmediato atrajo críticas por producir contenido de IA de baja calidad. Se formaron tensiones internamente entre los nuevos ejecutivos y otros lugartenientes veteranos de Zuckerberg, algunos de los cuales cuestionaban si Wang podría tener éxito en poner a Meta al día en la carrera de la IA.
En noviembre, Peter Steinberger, un programador austriaco, lanzó una aplicación llamada OpenClaw, un agente de IA que podía programar y usar una computadora por sí solo. Era de código abierto, lo que significaba que podía descargarse y modificarse sin ningún pago o aprobación. A medida que ganaba popularidad entre los desarrolladores de Silicon Valley, los ejecutivos de Meta tuvieron una epifanía.
“Todo cobró sentido —dijo Vishal Shah—. La próxima generación de productos para el consumidor era un agente personal”.
Después de probar OpenClaw, Friedman ordenó 200 Mac Minis —las computadoras en las que se ejecuta el agente— para la sede de Meta en Menlo Park, California, y las organizó en pilas afuera de su oficina para que los empleados se las llevaran. Luego apostaron todo al desarrollo de un agente como OpenClaw para personas que no eran ingenieros de software. “No hubo limitaciones”, dijo Shah.
Los directivos de IA de Meta también incorporaron OpenClaw a sus propias vidas. Friedman conectó a su agente a las cámaras de su casa, donde le indicaba a Friedman que hiciera cosas como beber agua para mantenerse hidratado.
“Me envió una captura de pantalla de mí tomando una botella de agua y dijo: ‘Buen trabajo’”, compartió Friedman en una conferencia de tecnología reciente.
En otra ocasión, mientras hablaba con su agente sobre formas de dormir mejor, OpenClaw tomó el control del Tesla autónomo de Friedman y lo redirigió a un supermercado para recoger pastillas de magnesio.
En la conferencia anual de desarrolladores de Meta el mes pasado, Zuckerberg dijo que había conectado su agente a las cámaras de su gimnasio de artes marciales para que pudiera criticar su técnica de pelea.
Riesgos de seguridad del agente de IA de Meta
Sin embargo, a veces los agentes podían salirse de control o tomar el control de las aplicaciones de software. En febrero, un agente se apoderó de la computadora de trabajo de una investigadora de seguridad de Meta y borró sus correos electrónicos sin que pudieran controlarlo.
“No podía detenerlo desde mi teléfono —escribió Summer Yue, la investigadora, en las redes sociales—. Tuve que correr a mi Mac mini como si estuviera desactivando una bomba”.
En febrero, Friedman le hizo una demostración de Muse a la junta directiva de Meta. Dos meses después, Meta presentó un modelo de IA llamado Muse Spark, desarrollado bajo la dirección de Wang y el modelo más poderoso que la empresa había hecho hasta la fecha.
Al principio de su desarrollo, Muse estaba impulsado por modelos de IA creados por Anthropic, pero la introducción de Muse Spark significaba que Meta podía impulsar su agente con su propia tecnología.
Para entonces, la empresa tenía una versión de Muse que podría haber lanzado, comentó Shah, pero pasó meses cerciorándose de que sus funciones de seguridad no tuvieran riesgos. En las pruebas con los empleados de Meta, el agente en ocasiones había desobedecido órdenes o llevado a las personas a comprar artículos en sitios web fraudulentos.
En agosto, el agente de Instinct se volvió cada vez más popular. Poco después, Meta lanzó Muse, que ha enfrentado algunos problemas de privacidad, incluyendo un caso en el que leyó los mensajes de texto privados de un usuario sin permiso y luego hizo referencia a lo que había aprendido con el usuario.
Algunos problemas de seguridad fueron reportados anteriormente por The Information.
El mes pasado, Instinct recaudó mil millones de dólares con una valoración de diez mil millones de dólares, pero tiene menos recursos y poder de cómputo que Meta, una empresa con 3.5 mil millones de usuarios en toda su familia de aplicaciones que vale más de 1.5 billones de dólares.
“Te estás enfrentando a los actores más grandes del mundo —recalcó Noah Shinn, el fundador de Instinct de 23 años, en un pódcast el mes pasado—. Esta es probablemente la carrera de software más emocionante de la historia, y el resultado es como de billones de dólares”.
En las redes sociales, Wang ha publicado decenas de fotos y memes del peludo avatar de Muse, algunos dirigidos a OpenAI. El mes pasado, Friedman, que rara vez publica en las redes sociales, también intervino. “¡Espero que les guste!”, escribió.
PNMO
TikTok quiere celebrar Día de Muertos de una forma especial. Y es que, al ser una de las festividades más representativas de México, la plataforma de videos cortos presentó «History Comes Alive: Día de Muertos», una programación exclusiva que se llevará a cabo a través de TikTok LIVE desde algunos de los espacios más emblemáticos del país.
De acuerdo con TikTok, «esta iniciativa busca acercar el patrimonio cultural mexicano a las nuevas generaciones mediante formatos interactivos que permitan aprender, participar y conectar con expertos, creadores y comunidades apasionadas por la historia y las tradiciones de México».
Para ello, la plataforma hará una colaboración con museos, instituciones culturales y creadores especializados en historia, arte y cultura para brindarles a los usuarios una experiencia única sobre esta temporada; además, les darán un acceso especial a exposiciones, recorridos y eventos que forman parte de la temporada.

TikTok prepara transmisiones en vivo especiales para celebrar este Día de Muertos. Imagen: Unsplash
En Tech Bit te contamos cuál será la programación especial para Día de Muertos de TikTok LIVE.
El programa iniciará este 21 de octubre a las 6:00 pm y concluirá el próximo sábado 31 de octubre. Todas las ponencias se podrán seguir en TikTok LIVE. A continuación te dejamos las fechas y horarios:
- Lanzamiento de la campaña
- Creadores invitados: @evavale y @solibolita
- Hora de inicio: 6:00 pm
- Duración: 1 hora
- Construcción de Ofrendas desde el Museo Nacional de Antropología
- Creadora invitada: @historiachiquita
- Hora de inicio: 5:00 pm
- Duración: 1 hora
- Museo Mural Diego Rivera + Megaprocesión de Catrinas»Cómo convertirse en una Catrina»
- Creadorxs invitadxs: @evavale e @historiachiquita
- Hora de inicio: 5:00 pm
- Duración: 1 hora y 30 minutos
- Detrás de la colección: Centro Ruth D. Lechuga y Museo Franz Mayer
- Creadora invitada: @lispastel
- Hora de inicio: 5:00 pm
- Duración: 1 hora
- Vista previa exclusiva de la exposición «La muerte entre los Mexicas»
- Creadora invitada: @corazon_historico
- Hora de inicio: 5:00 pm
- Duración: 1 hora
- Gran Desfile de Muertos + Ofrenda Monumental del Zócalo
- Creadora invitada: @nenamounstro
- Hora de inicio: 3:00 pm
- Duración: 1 hora
Por otro lado, TikTok señaló que además de las transmisiones principales, la compañía incluirá contenidos previos y posteriores a cada evento, así como dinámicas para generar la conversación entre creadores y comunidades.
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TikTok prepara transmisiones en vivo especiales para celebrar este Día de Muertos. Imagen: Unsplash
Como parte de esta celebración, TikTok trabajará junto con instituciones y recintos culturales, tales como:
- Museo Nacional de Antropología
- Megaprocesión de Catrinas
- Museo Mural Diego Rivera
- Museo Franz Mayer
- Museo Templo Mayor
- Secretaría de Cultura de la Ciudad de México
Estas colaboraciones les permitirá a los usuarios disfrutar de contenidos exclusivos, recorridos guiados por especialistas, acceso previo a exposiciones y más.

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El intercambio constante de mensajes de voz en WhatsApp va llenando su almacenamiento. Y con el tiempo, esos archivos acumulados en conversaciones y grupos disminuyen el espacio para instalar otras aplicaciones en el celular y ciertos contenidos.
Pero una manera práctica de recuperar memoria es revisar y eliminar lo que ya no necesitas. Y a su vez, este proceso permite conservar sólo mensajes importantes y deshacerte de grabaciones antiguas.
Los mensajes de voz, y otro tipo de audios como canciones o efectos de sonido para stickers, suelen guardarse en la memoria interna del dispositivo y se gestionan desde WhatsApp.
No todos aparecen en el mismo apartado o carpeta; aunque una manera efectiva de localizarlos es desde el apartado «Administrar almacenamiento», que sirve para ubicarlos por conversación o tamaño (del más pesado al de menor capacidad).

WhatsApp te permite ubicar los archivos que más ocupan espacio en chats individuales y grupales. Foto: Unsplash
Si ya localizaste esos audios que no necesitas, debes saber que existen dos métodos útiles para eliminarlos:
- Abre WhatsApp.
- Entra en «Ajustes» desde el menú de la aplicación.
- Selecciona «Almacenamiento y datos» y después «Administrar almacenamiento».
- Revisa los archivos y las conversaciones que ocupan más espacio.
- Entra en las conversaciones que deseas revisar y localiza los audios disponibles.
- Selecciona los que ya no necesitas. Verifica su contenido antes de borrarlos para evitar perder grabaciones importantes.
- Pulsa el icono de eliminar y confirma la acción.
- Abre la aplicación Files de Google en Android.
- Pulsa el menú y selecciona «Limpiar».
- Busca la tarjeta «Eliminar archivos multimedia de WhatsApp».
- Toca «Seleccionar archivos».
- Marca los archivos que deseas borrar, también comprobando que no tienen información importante.
- En la parte inferior, pulsa «Mover archivos a la papelera».
- Confirma la acción cuando aparezca el mensaje de verificación.

Los archivos multimedia duplicados también llenan el espacio de WhatsApp. Foto: Unsplash
Además de depurar audios, dichos procedimientos permiten eliminar otros archivos multimedia como fotos, videos y documentos.
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Revisar periódicamente esos archivos y conservar sólo los necesarios es una medida sencilla para optimizar el almacenamiento en tu dispositivo.

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Tras la modificación que hizo la Comisión Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) a los artículos 51 Bis al 51 Bis 5 de la Circular Única de Bancos y a su Anexo 71, a partir del próximo mes los bancos podrán incorporar la biometría facial como alternativa a la huella dactilar para validar la identidad de sus clientes en operaciones presenciales.
En este contexto, Techbit conversó con Fabián Fabela, director de Product Marketing de Sovos para Latinoamérica, quien explicó que cada banco decidirá si adopta este método. También aclaró que la medida aplica únicamente a las operaciones presenciales, ya que la banca digital cuenta con mecanismos de validación biométrica a distancia.
Sovos es una empresa que ofrece soluciones de cumplimiento regulatorio, entre ellas facturación electrónica, verificación de identidad y firma electrónica.
Fabela señaló que sus sistemas pueden detectar máscaras, fotografías y videos durante las pruebas de vida, procedimientos que permiten comprobar que la persona que intenta identificarse está presente. Añadió que sus procesos se apoyan en evaluaciones de organismos internacionales, como el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos (NIST), y en la norma ISO 30107, diseñada para detectar ataques contra sistemas biométricos.
Sin embargo, esta nueva modalidad se implementará en sucursales bancarias, donde, según Fabela, realizar un ataque mediante un deepfake resulta «extremadamente complicado», debido a que la operación requiere la presencia física del usuario.

Quienes acudan a una sucursal para realizar operaciones con cuentas de nivel 3 o 4 podrían ser identificados mediante una cámara, en lugar de una huella dactilar. Imagen: creada con IA
De acuerdo con el directivo, durante el registro de la biometría facial normalmente no se almacena la fotografía del cliente, sino una representación matemática de su rostro. Esta plantilla puede guardarse en una base de datos separada de otros datos personales, con el propósito de reducir el riesgo de que una filtración permita vincularla directamente con un nombre.
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El registro se coteja con bases de datos oficiales, como la del Instituto Nacional Electoral (INE), y debe alcanzar una coincidencia mínima del 90% para evitar errores, explicó.
Dado que, a diferencia de una contraseña, el rostro no puede cambiarse fácilmente, Fabela mencionó la norma ISO 24745, que establece criterios para proteger la información biométrica mediante plantillas que no permitan reconstruir los datos originales y que puedan renovarse. Según el directivo, una plantilla robada no sería suficiente para generar una prueba de vida.
Fabela agregó que, a petición del banco, Sovos puede alojar la base de datos en su propia infraestructura. También aseguró que los titulares pueden solicitar acceso, modificación o eliminación de sus datos, de acuerdo con los procedimientos aplicables.
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Asimismo, afirmó que los bancos deben ofrecer un mecanismo alternativo a las personas que no puedan proporcionar un dato biométrico. En ese sentido, consideró que el reconocimiento facial es una opción para quienes tienen dificultades para registrar sus huellas dactilares.
«Ahora que la ley lo permite, esta tecnología va a generar onboardings más rápidos, validaciones más rápidas y una mayor seguridad», afirmó.

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